自动化人工角膜检测

每年有数千名的低视力患者受惠于角膜移植。由于可用的捐赠角膜相对较少，人工角膜因此在医疗上变得十分重要。一家提供生物工程产品和解决方案的公司─OxfordMEStar开始生产这类人工角膜。LGMotion总经理─GaryLivingstone对此在他的最新文章（Visionchecksopticalcharacteristicsofartificialcorneas）解释他公司研发的半自动化检测系统如何用做这些精细、透明假体的检测，满足MEStar的高质量要求。文中也指出LGmotion的机器视觉运动控制系统使用TheImagingSource的USB3.0工业相机─DMK23UP（USB3.0Mono,5MP,15FPS）进行质量检测。

图1：LGMotion机器视觉运动控制系统内建DMK23UP黑白工业相机。

半透性成了高效检测的最大挑战

因为人工角膜是医用植入体，所以他们当然需要受到严格地控管和检测，而检测最重要的部分是如何透过雷射分析检测每个角膜的透明度。但也就是角膜这个重要特征─透明度─让检测过程更加困难。人工角膜和状似培养皿的支撑支架在制造完成后会被浸泡在透明凝胶中，并存放在真空无菌的塑料薄膜包装内（如下图2），但将透明的角膜放置在袋内的正确位置是很困难，因为需受过专业训练的操作员将它放置在正确位置，以便在雷射范围内进行光学分析。因此，MEStar联系LGMotion，讨论如何将这检测任务变成半自动化。

图2：人工角膜被浸泡在透明凝胶中，并存放在真空无菌的塑料薄膜包装内。

解决方案：光线定位和黑白工业相机

LGMotion生产机器视觉运动控制系统的核心部分称为ScorpionVisionCompactVisionSystem。检测过程中，红色的LED光线将会通过往将通过0.25mm方格网组成的钢丝网，投射方格阴影在检测样品上，以便清楚辨识塑料薄膜包装内的透明物质（如图3），而内建USB3.0黑白相机就会采集投射在样品上的方格阴影影像，并将影像数据传送到ScorpionVisionCompactVisionSystem进行分析。这套软件可藉由光影图案变形的位置辨别培养品的边缘，进而在这







































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